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백준 1931 파이썬 문제풀이: 회의실 배정 1931번 문제의 내용은 아래와 같습니다. 회의실 배정 문제 한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다. 입력 첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 ..

백준 11047번 : 그리디 알고리즘 '동전 0' 문제 파이썬 문제풀이 문제 풀이에 앞서서, 그리디 알고리즘에 대한 설명은 아래에 있습니다. 참고하시길...! 2022.12.21 - [백준 알고리즘] - [알고리즘] 그리디 알고리즘 [알고리즘] 그리디 알고리즘 백준 알고리즘 문제들을 풀면서, 단순히 코드를 작성하고 문제만 푸는 것이 아니라 알고리즘 공부도 병행하면서 해야겠다는 필요성을 느꼈다. 그 첫번째 시작이 이번 그리디 알고리즘이다. 그 inho3213.tistory.com 11047번 문제의 내용은 아래와 같습니다. 동전 0 문제 준규가 가지고 있는 동전은 총 N종류이고, 각각의 동전을 매우 많이 가지고 있다. 동전을 적절히 사용해서 그 가치의 합을 K로 만들려고 한다. 이때 필요한 동전 개수의 최..

백준 알고리즘 문제들을 풀면서, 단순히 코드를 작성하고 문제만 푸는 것이 아니라 알고리즘 공부도 병행하면서 해야겠다는 필요성을 느꼈다. 그 첫번째 시작이 이번 그리디 알고리즘이다. 그리디 알고리즘이란? 그리디 알고리즘이란 그 이름 Greedy 에서 알 수 있듯이 매 선택의 순간마다 현재 상황에서 당장 최적인 답을 선택하는 방법을 의미한다. 쉽게 말하면 먼 미래를 생각하는게 아니라, 당장 눈 앞에 보이는 최적의 선택을 하는 방식이다. 이런 그리디 알고리즘은 일반적인 상황에서 최적의 해를 보장할 수 없을때가 많다. 하지만 이런 그리디 알고리즘을 적용했을 때 최적의 답을 보장해주는 알고리즘 문제들이 몇 있기에, 그 문제들 유형을 정리해놓는 것이 필요하다고 생각했다. 그리디 알고리즘 문제는 다음 포스팅부터 살펴..

1. 순열 파이썬에서 순열을 사용하려면 permutations 라이브러리를 사용해야한다. 만약 위와 같이 'A', 'B', 'C'를 원소로 가진 리스트가 있을때 list(permutations(data,2)) 를 사용한다면 data의 원소들 중 서로다른 2개를 선택해 나열하는 모든 경우의 수를 리턴하게 된다. (즉 순열에서 3P2와 같은 의미) 따라서 다음과 같은 결과값을 얻을 수 있다. 1-1. 중복 순열 중복 순열에서는 위의 permutations 대신 product를 사용한다. 2. 조합 파이썬에서 조합을 사용하려면 combinations 라이브러리를 사용해야한다. 이번에도 위의 순열 부분과 동일하게 똑같은 원소의 list를 가지고 있을때 list(combinations(data,2)) 를 사용하게..

1. sorted() : 원소들을 정렬한 결과를 반환하는 함수 예를 들어 [2, 7, 3, 9]와 같은 리스트가 있다고 할때 sorted 함수를 사용해준다면 자동으로 오름차순으로 정렬해줌. 실행결과) *만약 내림차순의 결과가 필요하다면? 'reverse = True' 사용 1-1. key값을 이용한 sorted() 위의 sorted 함수는 key 값을 이용해서도 정렬이 가능하다. 예를 들어, 위와 같이 튜플 형식의 원소들을 가지고 있는 리스트가 있다고 할때, 각 튜플의 두번째 값인 숫자들을 기준으로 정렬을 하고 싶다면 위와 같이 key 값을 이용해서 정렬할 수 있다. 실행결과)